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chatgpt账号购买9.9元-OpenAI账号批发9.9元-3.5可改密，独享号。
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官网chat.openai.com点击login，直接输入账户登录，无需验证海外号码
Dalle2、GPT-3.5、Codex、chatgpt、API 不用充值，可以直接用
账号可以修改密码，自动发货！
购买流程:
1.填写邮箱和查询密码，下单付款后可查看到账号信息；
2.也会自动发送账号信息至邮箱，如未收到，请查看是否进入垃圾邮箱；
备注:
1.密码都是独一无二的，如果不嫌麻烦可以修改密码；
2.本站都是一号一出，无二次销售；
一、全部手工申请，使用共享的美国家宽 IP 手工生成 API key。
付款后，商品信息会直接显示在订单页面，也会自动发送到您的邮箱中（如果没有就查看下垃圾箱）。
商品格式：邮箱----ChatGPT 密码----Gmail 邮箱密码----Gmail 辅助验证邮箱----API key（如：chatgptaccount@gmail.com----ChatGPTPassword----GmailPassword----gmailrecovery@hotmail.com----sk-sdlfjasdlfjasdfasdf）。
OpenAI API key 是一段以 sk- 开头，后面跟一段随机字符的字符串（包括 sk- 本身）。你可以自行申请更多 API key：ChatGPT API 申请教程。
由 @gmail.com 邮箱申请（登录地址：https://gmail.com），独享，可修改 ChatGPT 密码和邮箱密码。
二、要登录OpenAI官网，您可以按照以下步骤进行：
打开浏览器
首先，打开您的浏览器，可以是Chrome、Firefox等常见浏览器。
访问OpenAI官网
在浏览器地址栏中输入https://openai.com，然后按下Enter键，进入OpenAI官方主页。
点击登录按钮
在主页右上角可以看到一个“Login”按钮，点击它。
输入凭据
您会被重定向到登录页面，在这里您需要输入您的用户名和密码。
在用户名和密码字段中输入正确的凭据，并点击“登录”按钮。
完成上述步骤后，您将成功登录OpenAI官网。
打开浏览器访问OpenAI官网
输入OpenAI官方网站的网址：www.openai.com
打开浏览器，输入OpenAI的官方网址www.openai.com，进入OpenAI官网。
点击“登录”按钮
在OpenAI主页右上角找到“Login”按钮，并单击
在OpenAI官网的主页右上角，您会看到一个“Login”按钮，点击该按钮。
在登录页面中输入凭据
在登录页面输入用户名和密码
您会被重定向到OpenAI的登录页面，这里需要您输入您的OpenAI账号的用户名和密码。
注意：如果您已经有一个OpenAI账号，请直接输入您的凭据进行登录。如果您还没有OpenAI账号，请点击“Sign up”按钮进行注册并获取一个账号。
OpenAI官网登录步骤
OpenAI是一个人工智能研究实验室，提供了强大的AI技术和工具。如果你想使用OpenAI的服务，首先需要登录OpenAI官网。下面是OpenAI官网登录的步骤：
访问OpenAI官网
首先，打开浏览器，输入https://openai.com进入OpenAI官方主页。
点击登录按钮
在OpenAI官网主页的右上角，你会看到一个登录按钮。请点击该按钮。
输入凭据
你将被重定向到OpenAI登录页面。在该页面，输入你的用户名和密码。
完成上述步骤后，你将成功登录到OpenAI官网，并可以使用OpenAI提供的各种服务和资源。
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三、chatgpt修改密码步骤:
1、首先你需要能够登录你账号对应的邮箱
比如hotmail，gmail等之类的邮箱，你需要能够登录，因为要点击链接修改密码
2、进入openai登录地址
打开网址：https://openai.com/api/login 这个网址需要用到高科技，当然如果要正常使用chatgpt，也是需要高科技的
3、输入你的登录账号，也就是邮箱账号，然后点击Continue
4、在输入密码的界面，不用输入密码，直接点“Forgot password?”，如图：
5、在重置密码的界面，核对一下你的电子邮箱地址，不要输错，然后点”Contiune”
6、OpenAI会发送一封重置密码的邮件到你的邮箱地址，有可能被当成垃圾邮件，注意检查垃圾邮件箱。如果没收到，可以点“Resend Email”重发邮件。
7、通过邮件的标题（Change password for OpenAI），我们不难看出这就是OpenAI官方认可的修改密码的方式。
8、点邮件中的”Reset password”就可以修改你的ChatGPT密码了，密码长度不能小于8位
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四、chatgpt基础知识:
1、ChatGPT简介
首先，ChatGPT 是由 OpenAI 开发的自然语言处理（NLP）模型，基于 GPT-3 及之后的架构，并专门优化了与人类用户的交互对话。我们可以将其分解为：
Chat：聊天，意味着模型主要用于与人类用户进行互动对话。
GPT：代表 "Generative Pre-trained Transformer"，即模型的核心架构。
G（Generative）：生成式，表示模型能生成新内容，如文本、答案等。
P（Pre-trained）：预训练，意味着模型在大量文本数据上进行了预训练，能理解和生成自然语言。
T（Transformer）：转换器，一种用于自然语言处理任务的神经网络架构。它在2017年的一篇论文中被提出，被OpenAI应用于GPT模型。该架构具有强大的并行处理和注意力机制。
综上，ChatGPT 是一个生成式预训练转换器模型，经过优化实现与人对话。目前，谷歌的BERT模型也使用了Transformer架构，这是当前NLP领域最主流的模型架构，也是大型模型训练的基础。
2、GPT模型的发展历程
GPT模型自2018年问世以来，参数规模不断扩大。最新的GPT-4比第一代参数量提升了近4000倍（1.2亿vs5000亿），这使得GPT模型的能力显著提升。现在的成果让研究人员惊艳，有点像大脑中神经元数量增加后，某种智能和意识涌现出来。作为参照，人类大脑的神经元突触连接数量约为100万亿-1000万亿，老鼠约为450亿-600亿，狗大约是10万亿。
GPT：于2018年6月发布，是OpenAI基于Transformer架构的首个模型，采用生成式和预训练方法。它在自然语言理解和生成任务上取得了显著成功。
GPT-2：于2019年2月发布，模型参数从上一代的1.2亿增长到了15亿。这使得GPT-2在多种NLP任务上取得显著性能提升，如阅读理解、机器翻译和摘要生成等。
GPT-3：于2020年6月发布，第三个版本，拥有超过1750亿参数，比第一代提高了1000倍。此时，GPT模型在各种自然语言处理任务上表现已表现出色，并能生成极具说服力的文本。GPT-3的一个重要特点是它能在没有显式微调的情况下，通过调整输入和输出格式实现零样本学习（zero-shot learning）和少样本学习（few-shot learning）。正因如此，GPT具备了从零开始与人进行对话的能力，第一个版本的ChatGPT就是基于GPT-3。
GPT-3.5：于2022年11月发布，是GPT-3的改进版本，模型参数规模达到了2000亿。这个版本的GPT使用了强化学习从人类反馈中学习（RLHF），在各种自然语言处理任务上都有所提升，特别是在对话方面，它能生成更自然、更流畅、更有趣的文本。
GPT-4：于2023年2月发布，是目前最先进的自然语言生成模型，拥有超过5000亿参数。这个版本的GPT最核心的新增能力是支持多模态输入和输出（如图像、音频、视频等），这是个革命性的变化，相当于经过改造，ChatGPT能「听见」和「看见」现实世界。
总结一下，GPT模型从第一代到现在的GPT-4，经历了多次升级，参数规模不断扩大。这使得GPT模型的能力得到显著提升，能应对更多复杂的自然语言处理任务，为人们提供更智能、更自然的交互体验。
3、ChatGPT的应用场景简述
事实上，其实任何与「语义理解」和「语言生成」有关的所有事情都能靠ChatGPT得到很大程度的解决：
「语义理解」：比如最简单的翻译（需要理解词语的意思），智能客服（需要理解客户的请求），文章总结，会议纪要等等；
「语言生成」：这是指你的结果是需要它帮你生成一段文字或代码，这方面它能处理得很好，比如回答问题，撰写文章，写一个网页的代码等等。
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五、提升与ChatGPT对话能力的七个技巧
粗略估算，我与ChatGPT已经累计对话超过200万字了，有写文章/论文/小说/诗歌、写游戏/网站代码、定营销方案、翻译、制定旅行计划、生成MidJourney prompt关键词等数十种不同的使用场景。
在这个过程中，我发现在不同任务下都各自有一些特殊的prompt结构可以帮我获得更好的结果。但同时，我也总结了结构化的且普适的7个技巧，基本上无论在什么需求场景下，通过这些技巧（设定角色、明确问题、提供背景信息等），都可以提升获得满意答案的几率。
1. 设定用户角色
让 ChatGPT 了解你的角色可以使它为你提供更贴近你需求的答案，从而提高对话相关性和满意度。
正面案例: "我是一名软件工程师，请教你如何优化数据库性能？"
负面案例: "如何优化数据库性能？"
可能出现的问题: 答案可能不会针对软件工程师的技能和经验进行优化
2. 设定 ChatGPT 的角色
设定专业角色（如律师、医生、教练等）可以让 ChatGPT 为你提供更具专业性的意见和建议。
正面案例: "作为一名营养师，你能推荐一些健康的零食吗？"
负面案例: "推荐一些健康的零食"
可能出现的问题: 答案可能缺乏专业角度和建议
3. 明确问题
尽量让问题更具体和明确，这样 ChatGPT 可以为你提供更准确和相关的回答。
正面案例: "如何在 Python 中将字典转换为 JSON 字符串？"
负面案例: "如何处理字典？"
可能出现的问题: 答案可能包含与期望问题无关的信息
4. 提供背景信息
在提问时，提供一定的背景信息和上下文，可以帮助 ChatGPT 更好地理解你的问题和需求。
正面案例: "我正在为初学者编写一篇 Python 教程，如何解释变量？"
负面案例: "如何解释变量？"
可能出现的问题: 答案可能不符合初学者的需求和理解水平
5. 采用开放式问题
尝试使用开放式问题来引导对话，这将鼓励 ChatGPT 为你提供更丰富的信息和见解。
正面案例: "如何成为一名成功的企业家？"
负面案例: "成为企业家容易吗？"
可能出现的问题: 答案可能不会提供有关成功企业家所需的技能和策略
6. 分阶段提问
如果你有一个复杂的问题，可以先提一个简单的问题作为开端，然后逐步深入。
正面案例: "什么是机器学习？" -> "谈谈监督学习和非监督学习的区别"
负面案例: "机器学习是什么，监督学习和非监督学习的区别是什么？"
可能出现的问题: 答案可能在解释某一部分时显得仓促，导致理解不全面
7. 请求示例和解释
如果你对某个答案不太理解或需要更多信息，可以要求 ChatGPT 提供具体示例或进一步解释。
正面案例: "能否提供一个 Python 中使用 for 循环的示例？"
负面案例: "什么是 for 循环？"
可能出现的问题: 答案可能缺乏具体示例，导致难以理解
通过遵循上述 7 个技巧，你可以更有效地与 ChatGPT 交流，获得更满意的答案。
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